Семинар Общероссийский семинар
Информатика, управление и системный анализ
Регулярный общероссийский научный семинар работает с 2013 года. На семинаре обсуждаются актуальные задачи прикладной математики.

Семинар проводится один раз в месяц, в аудитории 685 факультета ВМК МГУ. Начало семинара - в 17:30.

Руководители семинара:
академики РАН
    С.Н.Васильев,
    Ю.И.Журавлев,
    Е.И.Моисеев,
    Д.А.Новиков,
    Ю.С.Попков,
    И.А.Соколов,
    Ю.И.Шокин.

Ученый секретарь семинара: проф. Михаил Васильевич Ульянов
   mvu-box@mail.ru


ВМК МГУ >> Ленинские горы, Москва (ул. Лебедева, угол Ломоносовского).

 

 Ближайшее заседание семинара
dd октября 2022 года
Научный доклад: Будет обязательно
 Актуальные конференции—2021
dd.mm| 05.07-10.07.2021 >> MOTOR,   Иркутск Большой семинар
 Состоявшиеся заседания семинара

Заседание #75
20 сентября 2022 года  
Научный доклад: Электропроводность случайных сетей металлических нанопроводов: приближение среднего поля и компьютерное моделирование
Докладчики: проф. Ю.Ю.Тарасевич, И.В.Водолазская, А.В.Есеркепов (АГУ, Астрахань)
Презентация.pdf Аннотация. В последние годы активно исследуются случайные двумерные сети проводящих нанопроводов. Благодаря превосходным электрическим и оптическим характеристикам таких систем возможны многочисленные применения (прозрачные нагреватели, солнечные батареи, гибкая электроника и т.д.), а их низкая стоимость и простота изготовления обещают очень привлекательные перспективы. Мы провели аналитическое исследование и компьютерное моделирование двумерных случайных сетей металлических нанопроводов (кольца или стержни) для выявления зависимости сопротивления таких сетей от ключевых параметров. Используя приближение среднего поля, мы получили сопротивление сетей как функцию геометрических и физических параметров. Мы предложили способ учета вклада контактного сопротивления шина/нанопровод в сопротивление сети. Предсказания метода среднего поля были подтверждены численным моделированием методом Монте-Карло. Наше исследование показало, что контактное сопротивление шина/нанопровод оказывает существенное влияние на электропроводность, когда сопротивление контакта преобладает над сопротивлением провода.
Заседание #74
28 июня 2022 года  
Научный доклад: Программная система комплексного анализа русских поэтических текстов: модели и алгоритмы
Докладчик: к.фил.н. О.Ю.Кожемякина (ФИЦ ИВТ, Новосибирск)
Презентация.pdf Аннотация. Доклад посвящен разработке принципов создания программных систем многоуровневого анализа поэтических текстов. Обоснование соответствия между уровнями многоуровневой модели информации и уровнями структуры поэтического текста, отличительной особенностью которой является наличие категориальных связей между уровнями, дает теоретическую основу для разработки многоуровневой структуры описания русского поэтического текста. Представлены алгоритмы фонетического анализа стихотворно-текстовой информации, принципы анализа метроритмических и строфических характеристик текста (фактур), принципы и алгоритмы составления конкордансов и справочников, извлечения словосочетаний, составления словарей языка поэтов, алгоритмы автоматизированного извлечения жанровых и стилевых характеристик. Сформулированы и обоснованы принципы создания программных систем автоматизированного многоуровневого анализа поэтических текстов, предназначенных для хранения поэтических текстов и их представления посредством широкого спектра извлеченных из них метаданных.
Заседание #73
24 мая 2022 года
Научный доклад: О проблеме выбора параметров модели распространения вирусов нового типа при прогнозировании динамики эпидемий: на примере COVID 19
Докладчики:   доц. Ю.Е.Балыкина, проф. В.В.Захаров (СПбГУ)
Презентация.pdf Аннотация. В докладе обсуждается возможность моделирования статистических показателей эпидемии вируса нового типа на основе прогнозирования динамики введенных авторами новых параметров: процентный прирост и характеристика динамического баланса эпидемиологического процесса. В качестве основной модели эпидемии предлагается использовать вместо традиционной модели SIR дискретную модель CIR с переменными коэффициентами, имеющими стохастическую природу. Эта модель описывает динамику трех показателей: общее количество заболевших (С), общее количество выздоровевших и умерших (R) и число активных случаев (I).

Сформулирован принцип динамического баланса эпидемиологического процесса, предполагающий наличие у любого процесса свойства близости значений общего количества заболевших в прошлые периоды и значений общего количества выздоровевших и умерших в текущий момент времени. Прогнозирование трендов изменения стохастических значений процентного прироста осуществляется на основе метода прецедентов и с учетом информации о динамике процентного прироста в странах-предшественниках. Для вычисления переменных значений характеристики динамического баланса в каждый момент времени решается задача целочисленного программирования. Полученные тренды указанных параметров используются для построения среднесрочных прогнозов показателей эпидемии на промежутках, продолжительность которых меняется в зависимости от обновления значений характеристики динамического баланса в реальном времени. Рассматриваются примеры использования модели при построении прогнозов эпидемии в России, США и Германии. Приводятся оценки точности полученных прогнозов.

Публикация No.1     Публикация No.2

Заседание #72
19 апреля 2022 года
Научный доклад: Алгебраические схемы подписи со скрытой группой и проблема разработки постквантового стандарта на алгоритмы ЭЦП
Докладчик:   проф. Н.А.Молдовян (СПИИРАН)
Презентация.pdf Аннотация. В докладе будет рассмотрена проблема разработки практичных постквантовых алгоритмов ЭЦП и новый подход к ее решению, состоящий в использовании конечных некоммутативных ассоциативных алгебр в качестве носителей схем ЭЦП со скрытой группой и вычислительной трудности решения систем многих квадратных уравнений с многими неизвестными. Постквантовая стойкость таких схем ЭЦП связана с неэффективностью квантового компьютера для решения указанной вычислительной задачи.

Известны два типа алгоритмов ЭЦП со скрытой группой, отличающихся используемой вычислительно трудной задачей. В обоих случаях в качестве алгебраического носителя используются конечные некоммутативные ассоциативные алгебры. Дается сравнение этих двух типов. Обсуждаются способы задания алгебр с требуемыми свойствами и их строение с точки зрения декомпозиции на множество коммутативных подалгебр. Рассматриваются типовые проверочные уравнения, общим признаком которых является многократное вхождение подписи, и механизм вычисления ЭЦП. Приводится сопоставление предлагаемых постквантовых алгоритмов ЭЦП на некоммутативных алгебрах и известных аналогов, включая схемы ЭЦП, предложенные в ходе всемирного конкурса НИСТ по разработке проекта постквантовых стандартов на алгоритмы ЭЦП.

Публикация No.1     Публикация No.2     Публикация No.3

Заседание #71
22 марта 2022 года
Научный доклад: Параметрический синтез дискретных регуляторов в автоматических системах с помощью методов теории чувствительности
Докладчики: проф. Н.Н.Куцый, доц. Т.В.Маланова В.В.Куликов, Е.А.Осипова (ИРНИТУ, Иркутск)
Презентация.pdf Аннотация. Рассматривается параметрическая оптимизация с помощью градиентного метода разнообразных по своей природе дискретных регуляторов с помощью методов теории чувствительности. В докладе под дискретными регуляторами понимаются такие регуляторы, у которых выходной сигнал изменяется дискретно, скачками как во времени, так и по структуре. Составляющие градиента определяются с помощью анализаторов чувствительности по параметрам регулирующего устройства. Благодаря методам теории чувствительности и обобщенному дифференцированию возможно применение градиентного метода при параметрическом синтезе разнообразных дискретных регуляторов в различных автоматических системах (одноконтурных, многоконтурных, многосвязных), таких как регулятор с широтно-импульсной модуляцией, регулятор с интегральной широтно-импульсной модуляцией, регулятор с амплитудно-импульсной модуляцией, регулятор с переменной структурой и др. В докладе также будут рассмотрены возникающие проблемы применения градиентного метода к различным дискретным регуляторам (выбор модуляционной характеристики, влияние нелинейности, синтез закона переключения структур регулятора и др.) и возможные пути решения этих проблем.
Заседание #70
22 февраля 2022 года
Научный доклад: Моделирование биологических систем и анализ данных с использованием программного комплекса BioUML
Докладчик: к.б.н. Ф.А.Колпаков (ФИЦ ИВТ, Новосибирск)
Презентация.pdf Аннотация. В докладе будет рассказано о разработке методологии и соответствующего инструментария для эффективного создания сложных модульных моделей биологических систем и анализа данных.

Будет подробно рассказано об идеях и этапах разработки программного комплекса BioUML, а именно о:
- разработке методологии для эффективного создания и использования сложных модульных моделей биологических систем;
- структуре программного комплекса, реализующего весь инструментарий, необходимый для успешного использования предложенной методологии;
- применении программного комплекса для анализа данных и создания на его основе универсальной научной платформы.

В аспекте приложений программного комплекса BioUML будут продемонстрированы возможности разработанной методологии для создания и анализа сложных моделей следующих биологических систем:
- модель клетки (виртуальная клетка) и основных процессов, происходящих в ней (метаболизм, транскрипция, трансляция, отдельные пути передачи сигнала, апоптоз);
- модель физиологии человека (виртуальный человек);
- модели воздействия лекарственных препаратов на отдельных пациентов (виртуальный пациент).

Заседание #69
25 января 2022 года
Научный доклад: О свойствах аттракторов рандомизированных систем итерированных функций
Докладчики: проф. А.Г.Буховец, проф. П.В.Москалев (ВГАУ, Воронеж)
Презентация.pdf Аннотация. Рассматриваются свойства аттракторов рандомизированных систем итерированных функций (РСИФ), которые могут быть построены с помощью упорядоченного (F1) и неупорядоченного (F2) алгоритмов. Первый из них получается результате обобщения описанного М. Барнсли алгоритма "chaos game", а второй связан с построением матрицы линейного преобразования, элементами которой являются суммы членов сходящегося ряда, разделенного на заданные классы. Анализ алгоритма F1 приводит к конечно-разностной схеме для стохастического дифференциального уравнения Ланжевена, а анализ алгоритма F2 - к вполне несвязному ультраметрическому пространству случайных разбиений. Оба алгоритма позволяют генерировать гомеоморфные аттракторы с идентичными топологическими характеристиками, но различной внутренней структурой, которая в двумерном случае может быть идентифицирована с помощью преобразования Лежандра.
Заседание #68
18 января 2022 года
Научный доклад: Структура социальных связей в романе "Мастер и Маргарита" М.А.Булгакова: сетевой анализ вербальных коммуникаций
Докладчики: проф. Ю.Ю.Тарасевич, А.В.Данилова (АГУ, Астрахань)
Презентация.pdf Аннотация. Проведен сетевой анализ структуры социальных связей в романе М.А.Булгакова "Мастер и Маргарита" - одном из самых популярных в России романов советской эпохи. Вызывает интерес сложная структура произведения - роман в романе. В нашем исследовании учитывались только парные речевые коммуникации между явно присутствующими и действующими персонажами; фронтальные коммуникации, монологи, внесценические персонажи, а также предполагаемые связи между персонажами не принимались во внимание. На основе матрицы парных речевых коммуникаций персонажей был построен граф, вершинами которого являются персонажи романа, а ребрами - связи между ними. Учёт только диалогов приводит к тому, что в нашем исследовании социальная сеть описывается обычным, а не ориентированным графом. Поскольку интенсивность диалогов не учитывалась, ребра графа не имеют весов.

Самая большая компонента связности графа состоит из 76 персонажей. Для характеристики сети были вычислены центральности, такие как валентность, степень посредничества, степень близости узла, степень влиятельности. Коэффициент ассортативности рассматриваемой сети отрицательный (-0,133), то есть сеть демонстрирует свойства искусственной. Была проанализирована структура сообществ в сети. Помимо очевидных больших сообществ - персонажей ершалаимской части романа и персонажей московской части романа - анализ также выявил более тонкую структуру в московской части романа. С помощью анализа центральностей была выделена группа главных персонажей. Центральными фигурами романа являются Бездомный, Воланд, Левий Матвей, Коровьев, Бегемот, Босой, Варенуха, Мастер и Маргарита.

Заседание #67
28 декабря 2021 года
Научный доклад: Предсказание пиков нагрузки на систему здравоохранения в эпидемии covid-19 при помощи модели "смены возможностей"
Докладчики: член-корр. РАН С.М.Абрамов (ИПС РАН), академик АН Молдовы Г.Дука, проф. С.О.Травин (ИХФ РАН), член-корр. Academia Romana Р.-Е.Прекуп (UPT, Тимишоаре)
Презентация.pdf Аннотация. Доклад продолжает обсуждение, ранее начатое на заседании № 61 Общероссийского семинара 20.04.2021. В данном случае акцент будет сделан на следующие моменты:
1. Новые возможности системы, реализованной на базе модели;
2. Прошедшие апробации подхода и методики;
3. Применение системы к статистикe России, Москвы, Ярославской области, Румынии, Молдовы, региона Кампания (Италия);
4. Предсказание пиков нагрузки на систему здравоохранения.

Все сказанное в предыдущей аннотации осталось верным. Поэтому ее текст приведен ниже целиком - так легче будет сориентироваться тем, кто этот текст не видел ранее.

В марте 2020 года стало очевидно, что эпидемия коронавируса в России будет иметь достаточно значительные масштабы и продолжительность. Для составления личных планов, планов учреждений, надо было как-то отвечать в каждый момент времени на простые вопросы: что нас ждет в ближайшее время? Какого размера оно будет? На какой фазе эпидемии мы находимся? Когда все это закончится?

По сути, стало необходимым строить суждения о динамике эпидемии, рассматривая поступающую официальную статистику об эпидемии, моделируя и прогнозируя поведение этой статистики. Да, да, моделируя и прогнозируя поведение не эпидемии, а именно поведение этой не полной, противоречивой и не вполне достоверной статистики. Так тоже можно и это осмысленная работа - см. заголовок доклада.

В результате удалось понять, что нынешняя эпидемия, как она отражается в данной нам статистике, отлично описывается последовательностью сменяющихся возможностей. Примерно в таком стиле: "Мы могли пройти эпидемию вот по такой траектории. Но мы упустили эту возможность... Зато потом мы могли пройти эпидемию вот по такой траектории. Но упустили и эту возможность..." И так далее. При этом каждый кусочек истории - каждая возможность - текущая и все упущенные,- отлично описывается самой простой моделью SI, хорошо изученной с простым дифференциальным уравнением и известным аналитическим решением. И авторам стало понятно, что так и должно быть.

Работа посвящена методам и результатам такого анализа, моделирования и прогноза. И, в общем-то, ответы на все вопросы получены. А алгоритмы и сложность расчета оказались весьма простыми.

Заседание #66
23 ноября 2021 года
Научный доклад: Управление самоорганизованной критичностью на кромке устойчивости и хаоса
Докладчик: проф. М.Е.Мазуров (РЭУ им.Г.В.Плеханова)
Аннотация. Рассмотрены особенности режимов и их физические свойства в области, близкой к точкам бифуркации, в системах с самоорганизованной критичностью. Показано, что возможен режим, когда система с самоорганизованной критичностью работает в области неустойчивости, не покидая этой области. Этот режим назван работой на кромке устойчивости или хаоса. Показано, что указанные режимы вблизи точки бифуркации в ряде случаев можно рассматривать как пороговую синхронизацию нелинейных релаксационных автоколебательных систем. При этом система приобретает ряд замечательных свойств. Ее чувствительность к внешним сигналам значительно повышается (возможно повышение до миллионов раз и более), значительно повышается избирательность (возможно повышение до тысячи раз и более). Система становится замечательно легко управляемой. Показано, что для устойчивости режима работы в неустойчивой области вблизи точки бифуркации необходимо, чтобы по мере увеличения амплитуды неустойчивого режима возникала нелинейная отрицательная обратная связь, которая и будет неустойчивый режим стабилизировать и превращать в устойчивый. Такая ситуация возникает в большинстве биологических систем и живых организмов.

Рассмотрены примеры реализации режимов работы в неустойчивой области систем с самоорганизованной критичностью в радиоэлектронике, технике, биологии, мозге. Рассмотрены примеры работы физиологических сенсорных систем, в которых генерация мощных импульсных потоков происходит из очень слабых рецепторных потенциалов. Рассмотрены примеры реализации безусловных рефлексов, формируемых на спинальном уровне, и условных рефлексов, формируемых в мозге. Для исследования режимов вблизи точки бифуркации использована математическая модель синхронизации релаксационных автоколебаний на основе модифицированной аксиоматической модели Винера-Розенблюта и свойств равномерных почти-периодических функций.

Заседание #65
19 октября 2021 года
Научный доклад: Градиентный алгоритм параметрической оптимизации ПИ-регулятора с переменными параметрами при использовании комбинированного закона переключения
Докладчики: проф. Н.Н.Куцый, В.В.Куликов (ИРНИТУ, Иркутск)
Презентация.pdf Аннотация. Рассматривается параметрическая оптимизация градиентным методом ПИ-регулятора с переменными параметрами при использовании комбинированного закона переключения для одноконтурной автоматической системы регулирования с запаздыванием в условиях ограничений на управляющее воздействие. Под комбинированным законом переключения в данном докладе понимается структура регулятора, включающая три линии переключения.

Составляющие градиента критерия оптимизация определяются на основе функций чувствительности, которые вычисляются с помощью анализаторов чувствительности. При параметрическом синтезе, с целью повышения грубости автоматической системы с регулятором с переменной структурой, задействован грубый интегральный квадратичный критерий, описанный в работах Розенвассера Е.Н., Юсупова Р.М.

Для уменьшения объёма вычислений функций чувствительности по параметрам объекта используются компакты чувствительности минимальной структуры, позволяющие при различных вариантах реализации оптимизационных алгоритмов градиентных методов получать функции чувствительности. Существование компактов чувствительности минимальной структуры обосновывается теоремой о глобальной взаимосвязи функций чувствительности различного порядка, доказанной в работах Широкова Л.А.

Представленный ПИ-регулятор с переменными параметрами относится к классу регуляторов с переменной структурой, обеспечивающих сходящийся переходный процесс в режиме конечных переключений.

Заседание #64/1
21 сентября 2021 года    Видеоконференция "Алгебраическая биология и теория систем"
Научный доклад: Пора переходить от нейронных сетей к функциональным и категорным системам: компьютерное зрение, алгебраическая биология и модели когнитома
Докладчик: д.т.н. В.Л.Лабунец (УрГЭУ, Екатеринбург)
Аннотация. Ключевая мысль: когда-то в 1940-е возникла из рассмотрения мозга в нейробиологии искусственная нейронная сеть, как способ приближения функций многих переменных... в вычислительную математику хлынули термины нейрон, аксон и т.п. Но уже через несколько десятилетий патриарх нейросетевиков А.И.Галушкин призывал коллег прекратить апеллировать к ассоциациям нейробиологии, это стало мешать развитию сетевой вычислительной математики (связи и виды искусственных нейронов, успешные методы Галушкина, опирающиеся на континуум числа нейронов уже никак не вписывались в нейробиологию...). Старые идеи нейросетевиков реализовались в наши дни бума нейросетей глубокого обучения, но это вчерашний день: Учащаются высказываемые подозрения об исчерпании возможностей традиционных искусственных нейросетей для вычислений. Отсюда наш ключевой вопрос: а не пора ли снова серьезно обратиться к мозгу и нейробиологии, черпнуть оттуда еще лет на сорок идей для вычислительной математики?
Заседание #64/2
21 сентября 2021 года    Видеоконференция "Алгебраическая биология и теория систем"
Научный доклад: Алгебраическая биология и искусственный интеллект
Докладчик: д.ф.-м.н. С.В.Петухов (ИМАШ, Москва)
Аннотация. Если вы возьмете 2х2 матрицу [С,A;T,G] из четырех букв нуклеоснований генетического кода, возведёте эту матрицу в третью тензорную степень, то вы получите 8х8 матрицу, названную генетической, элементы которой есть коды в точности 20-аминокислот, их которых строится все живое, именно те 20 из сотен известных биохимикам аминокислот. Многочисленные симметрии геноматриц проясняют бесчисленные работы биологов, находящих в мире растений и животных математические закономерности - числа Фибоначчи при выстраивании корзинок семян, филлотаксис и т.п. Появились алгебраические строго математические методы получения, исходя из генома свойств организмов. Пока это отдельные примеры, но и основа для новой строго математической науки алгебраическая биология, отдаленной, конечно, но стратегической целью которой является именно так и поставленная задача. Ключевое свойство живого интеллект, и его связь с геномом очевидна. Что может сказать алгебраическая биология об интеллекте (не только человека, но и бактерий, насекомых...)? По большому счету искусственный интеллект, о котором сейчас говорят повсеместно, суть математическая модель интеллекта. Здесь алгебраическая биология смыкается с искусственным интеллектом.
Заседание #64/3
21 сентября 2021 года    Видеоконференция "Алгебраическая биология и теория систем"
Научный доклад: О теории свёрточных поликатегорий и категорных склеек
Докладчик: к.ф.-м.н. Г.К.Толоконников (ФНАЦ ВИМ, Москва)
Аннотация. Для неживой природы (физических систем), как мы считаем, таким системообразующим фактором является принцип наименьшего действия (для классической механики, квантовой механики, квантовой теории поля ...). Варьируя интеграл действия, мы выводим уравнения движения и прочие физические законы. В живой природе системообразующим фактором живых систем является принцип выживания, постулируемый биологами. Возникает задача аналогично физике развернуть строго математически этот принцип в биологические законы и свойства биосистем. Удается биомолекулы (категорная химия) представить категорными системами, это дополняет алгебраическую биологию новым мощным алгебраическим инструментарием теории категорий, в результате кроме собственно генетического кода строгому математическому анализу подвергаются свойства самих молекул ДНК и РНК, необходимые помимо генома для "вычисления" свойств организмов, включая, конечно, и их интеллект. Другими словами, сделаны первые шаги по математическому моделированию живого на основе единых методов и принципов в отличие от эклектичного понятия "математическая биология". Непосредственные продвижения имеются в построении категорных моделей традиционных нейронных сетей и широчайшего их обобщения на основе высших поликатегорий и категорных склеек.
Заседание #64/4
21 сентября 2021 года    Видеоконференция "Алгебраическая биология и теория систем"
Научный доклад: Алгебраическая биология и модели когнитома
Докладчик: д.ф.-м.н. Е.Е.Витяев (ИМ СО РАН, Новосибирск)
Аннотация. Традиционная нейронная сеть всего лишь способ приближения функций многих переменных, обоснованный теоремой А.Н.Колмогорова о представлении непрерывных функций многих переменных функциями одной переменой с помощью операций сложения и композиции. Функция по аргументам выдает значение, на языке физиологии это отвечает рефлексам: стимул (аргументы) - реакция (значение функции). Современная физиология далеко ушла от рефлекторной теории высшей нервной деятельности, в особенности в рамках теории функциональных систем и ее развития в подходе академика К.В.Анохина на основе сетей как для физиологического, так и для ментального трафика согласно развиваемой им концепции когнитома. Именно здесь в настоящее время возможны бионические подходы переноса идей функционирования мозга на вычислительные и роботизированные машины. В работах автора удалась непосредственная формализация функциональных систем поведенческого акта, когнитома и когов феноменального опыта на основе достаточно общего принципа работы мозга: мозг обнаруживает все возможные причинные связи во внешнем мире и осуществляет выводы по ним.

  Заседания 54÷63   (2020-2021)
  • О методах получения формул вероятности перколяции в задаче узлов на квадратной решетке // доц. Р.К.Ахунжанов и др.   детали
  • Программная система комплексного анализа русских поэтических текстов: модели и алгоритмы // проф. О.Ю.Кожемякина и др.   детали
  • Модель упущенных возможностей - новый подход к мониторингу, анализу и прогнозу государственной статистики об эпидемии коронавируса в России // член-корр. С.М.Абрамов и др.   детали
  • Математические модели эволюционной адаптации репликаторных систем // проф. А.С.Братусь и др.   детали
  • Априорная оценка порога перколяции в задаче узлов на квадратных решетках // проф. П.В.Москалев   детали
  • Стадии формирования доменов при случайной последовательной адсорбции жестких линейных k-меров на квадратную решетку // проф. М.В.Ульянов и др.   детали
  • Система субъект-объектных отношений при организации хранения и использования научных данных в идеологии FAIR // к.ф.-м.н. А.В.Юрченко   детали
  • Алгоритмы анализа изображений, полученных при микроскопии крови // проф. Э.С.Соколова и др.   детали
  • Многоуровневая организация гибридных алгоритмов решения прикладных задач на графах // проф. Н.В.Старостин и др.   детали
  • Эффективная аппроксимируемость задачи оптимальной маршрутизации транспорта в метрических пространствах фиксированной размерности удвоения // проф. РАН М.Ю.Хачай и др.   детали
  • Параллельные вычислительные технологии решения конечномерных задач оптимизации большой размерности // проф. А.Ю.Горнов и др.   детали
Заседание #53   (2020) Видеоконференция
  • Обзор основных классов моделей распространения эпидемий // проф. Ю.Ю.Тарасевич   детали
  • Логистическое уравнение и COVID-19 // проф. А.А.Куркин и др.   детали
  • Применение модели SEIR для прогноза развития нового коронавируса 2019-nCoV // Гун Шэншо, доц. В.В.Татаринов   детали
  • Математические модели распространения и смертности от COVID-19 // к.ф.-м.н. И.Н.Киселев и др.   детали
  • Об анализе, моделировании и прогнозе статистики эпидемии коронавируса в России // член-корр. С.М.Абрамов, С.О.Травин   детали
Заседания 48÷52   (2019-2020)
  • Об организации хранения и использования научных данных // к.ф.-м.н. А.В.Юрченко   детали
  • Методы идентификации и восстановления входных сигналов динамических систем // проф. И.В.Бойков и др.   детали
  • Онтологии как язык междисциплинарных научных коммуникаций // проф. Т.А.Гаврилова   детали
  • Глобальная оптимизация для математических моделей сложных задач проектирования // проф. Р.Г.Стронгин и др.   детали
  • Метод локализации и его приложения // член-корр. РАН А.П.Крищенко   детали
Заседания 41÷47   (2018-2019)
  • Алгебраические носители скрытой задачи дискретного логарифмирования и постквантовых криптосхем // проф. Н.А.Молдовян   детали
  • Полиномиальные матричные неравенства в задачах анализа систем управления // д.ф.-м.н. В.В.Поздяев   детали
  • Модели научения // член-корр. Д.А.Новиков   детали
  • Энтропия обобщенных двумерных слов как характеристика динамики модели жестких частиц // проф. Ю.Г.Сметанин, проф. М.В.Ульянов   детали
  • Наука как информационный процесс. Что же измеряет наукометрия? // проф. Ю.Ю.Тарасевич   детали
  • Математические модели и управление информационными процессами в общественных системах // проф. Ю.С.Федосенко, доц. А.Ю.Петухов   детали
  • Метод решения больших разреженных систем линейных уравнений // д.ф.-м.н. М.А.Черепнев   детали
Заседания 32÷40   (2017-2018)
  • Общий принцип изоморфизма и единый подход к алгебраической формализации задач теории систем на его основе // доц. В.С.Кулабухов   детали
  • Современное состояние проблемы управляемого термоядерного синтеза // проф. Д.Ю.Сычугов, проф. В.Э.Лукаш   детали
  • Современные задачи теории управления. Умный перекресток. Дорожная карта // академик А.Б.Куржанский   детали
  • Образование структур в двумерных системах стержнеобразных частиц // проф. Ю.Ю.Тарасевич   детали
  • Проблемы математического моделирования процесса горячего изостатического прессования порошковых материалов // проф. В.А.Головешкин, доц. А.В.Пономарев   детали
  • Практическая оптимизация в задачах оптимального управления // проф. А.Ю.Горнов и др.   детали
  • Математическое моделирование несовместимых систем условий методами теории графов и комбинаторной геометрии // проф. Д.Н.Гайнанов   детали
  • Численные методы для задачи минимизации расходов при альтернативных ресурсах (Mean Field Game) // член-корр. В.В.Шайдуров и др.   детали
  • Вероятностный прогноз сложности индивидуальных задач коммивояжера // проф. М.В.Ульянов, доц. Г.Н.Жукова   детали
Заседания 24÷31   (2016-2017)
  • Принципы, методы и преимущества голографической литографии // проф. А.С.Шамаев   детали
  • Рандомизированное машинное обучение // академик Ю.С.Попков   детали
  • LibMeta - конструктор цифровых библиотек. Цифровая библиотека по обыкновенным дифференциальным уравнениям на основе LibMeta // проф. В.А.Серебряков и др.   детали
  • Обратные связи с многоцелевой структурой в системах управления подвижными объектами // проф. Е.И.Веремей   детали
  • Репликаторные системы и математические модели эволюции // проф. А.С.Братусь   детали
  • Асимптотический и неасимптотический анализ для нелинейных форм от случайных элементов // д.ф.-м.н. В.В.Ульянов   детали
  • Пиковые характерстики функции энтропии слов и их применение в задачах кластерного анализа // проф. Ю.Г.Сметанин, проф. М.В.Ульянов   детали
  • Многоуровневые алгоритмы на графовых структурах с приложениями в области суперкомпьютерного моделирования и систем принятия решений // доц. Н.В.Старостин   детали
Заседания 15÷23   (2015-2016)
  • Развитие алгебраического подхода к вычислениям // проф. Н.Н.Непейвода и др.  детали
  • Криптография и информационные технологии // проф. Н.А.Молдовян   детали
  • Слияние большого числа библиографических записей // проф. В.А.Серебряков и др.   детали
  • Методы решения двухэтапных задач стохастического программирования // проф. А.И.Кибзун   детали
  • Идентификация модели интерактивного управления ресурсами технических систем при проектировании // проф. В.П.Хранилов   детали
  • Актуальные проблемы системного программирования // академик В.П.Иванников   детали
  • Методы детекции слабоамплитудных полезных сигналов на фоне сильных шумов случайной природы // проф. К.В.Руновский   детали
  • О реконструкции слов по подсловам в гипотезе сдвига 1 // проф. Ю.Г.Сметанин, проф. М.В.Ульянов   детали
  • О задаче группового управления в условиях препятствий // академик А.Б.Куржанский   детали
Заседания 7÷14   (2014-2015)
  • Физико-математические интерпретации системы зрительного восприятия на уровне врожденных механизмов // проф. В.А.Утробин   детали
  • Интеллектуальные динамические системы и их приложения в задачах моделирования поведения // проф. Г.С.Осипов   детали
  • Представление и обработка знаний в интеллектуальных системах // академик С.Н.Васильев   детали
  • Национальный суперкомпьютерный форум - ососбенности и достижения // член-корр. С.М.Абрамов и др.   детали
  • Наиболее значимые результаты и перспективы развития факультета ВМК МГУ в аспекте стратегических информационных технологий // академик Е.И.Моисеев   детали
  • Концепции энтропии в системном анализе // член-корр. Ю.С.Попков   детали
  • Методы автоматической обработки неструктурированной информации на основе базы знаний онтологического типа // в.н.с. Н.В.Лукашевич   детали
  • Нечеткая логика в задачах моделирования и управления // проф. Ю.И.Кудинов, проф. Ф.Ф.Пащенко   детали
  • Угловая мера асимптотического роста функций и классификация алгоритмов по трудоемкости // проф. В.А.Головешкин, проф. М.В.Ульянов   детали
Заседания 1÷6   (2013-2014)
  • Современные модели массового обслуживания в телекоммуникациях с тяжелохвостными распределениями // проф. В.Н.Тарасов
  • Оптимальное управление в модели государства // проф. В.К.Захаров, доц. О.А.Кузенков   детали
  • Современные задачи динамики и управления: мотивации, теория и вычисления, дорожная карта // академик А.Б.Куржанский   детали
  • Негладкие системы, операторы оптимизации и устойчивость (Проекционно-операторный метод оптимизации и управлений) // проф. В.Н.Козлов   детали
  • Вопросы систематизации терминологии // проф. М.Г.Мальковский, проф. С.Ю.Соловьев   детали
  • Классификация и методы построения комбинаторных алгоритмов // проф. М.В.Ульянов   детали